[发明专利]一种基于多模态知识图谱的电影推荐方法、系统及终端在审
| 申请号： | 202110111258.9 | 申请日： | 2021-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN112836120A | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 王娜;王悦力 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/735;G06F16/783;G06F16/36;G06F40/253;G06F40/295;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 谢松;陈专 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多模态知识图谱的电影推荐方法、系统及终端，所述方法包括：根据单模态特征获取电影图片和文本信息，抽取电影图片和文本信息中的实体、属性和关系，得到知识本体后与知识图谱结构化数据进行知识融合和知识加工后得到多模态知识图谱；通过嵌入层将头实体和尾实体投影到向量空间中映射成两个嵌入向量，将路径中的每个关系分别投影表示为单独的嵌入向量；利用长短期记忆网络模型学习嵌入向量输出表示实体和关系的聚合路径；利用全连接层将聚合路径的最终状态进行投影，输出路径得分，通过平均池化聚合所有路径得分，输出用户观看电影的预测概率，并作为推荐评分展示给用户。本发明提高了电影推荐的全面性和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多模态 知识 图谱 电影 推荐 方法 系统 终端 | ||
【主权项】：
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