[发明专利]一种基于邻域信息的不平衡数据集预处理方法

摘要

本发明提供一种基于邻域信息的不平衡数据集预处理方法，包括如下步骤：步骤S1、随机选取目标不平衡数据集中的一个少数类样本；步骤S2、构建以所选取少数类样本为中心的空间超球体形态的邻域；步骤S3、判断所有构建的邻域是否包含所有少数类样本，若是，则执行步骤S4，若否，则返回执行步骤S1；步骤S4、依据邻域所含少数类样本的数量确定所有邻域的权重；步骤S5、确定每个邻域需要合成新样本的数量；步骤S6、对每个邻域合成新样本，本预处理方法通过几何空间上的探测对合成的新样本区域进行约束，通过加权合成策略对后续分类贡献程度不同的样本提供不同的采样倍率，更加便于传统算法的识别分类，且精度更高。