[发明专利]循环神经网络模拟量子输运过程中的量子条件主方程的模拟方法有效

专利信息
申请号: 202110111596.2 申请日: 2021-01-27
公开(公告)号: CN112784472B 公开(公告)日: 2023-03-24
发明(设计)人: 李晓瑜;朱钦圣;胡勇;杨庆;卢俊邑 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06F30/25 分类号: G06F30/25;G06F30/27;G06N3/0442;G06N3/063;G06N3/08;G06N7/01;G06N10/00;G06F111/08;G06F119/10
代理公司: 成都华风专利事务所(普通合伙) 51223 代理人: 张巨箭
地址: 610000 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种循环神经网络模拟量子输运过程中的量子条件主方程的模拟方法,包括:建立循环神经网络,循环神经网络为长短时记忆网络;长短时记忆网络包括T个按时间顺序排列的LSTM细胞,每个LSTM细胞具有输入值xt和输出值ht,LSTM细胞内具有参数(W,b);将根据量子条件主方程得到的电流的散粒噪声谱S(ω),替代输入值xt;利用量子条件主方程中的密度矩阵迹,替代输出值ht;利用前后时刻的量子条件主方程中的密度矩阵迹之间联系,替代参数(W,b)。本发明建立了循环神经网络中的长短时记忆网络和量子条件主方程的联系,利用量子系统产生的散粒噪声谱的数据,解决求解量子条件主方程时方程无限循环闭合的难题,实现循环神经网络对量子条件主方程的模拟。
搜索关键词: 循环 神经网络 模拟 量子 输运 过程 中的 条件 方程 方法
【主权项】:
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