[发明专利]一种基于分布式的网络切片故障检测方法有效

专利信息
申请号: 202110113262.9 申请日: 2021-01-27
公开(公告)号: CN112887145B 公开(公告)日: 2022-04-29
发明(设计)人: 唐伦;唐浩;张亚;孙移星;曹晖;陈前斌 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: H04L41/042 分类号: H04L41/042;H04L41/0654;H04L41/0823;H04L41/14
代理公司: 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 代理人: 赵荣之
地址: 400065 *** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明涉及一种基于分布式的网络切片故障检测方法,属于移动通信技术领域。该方法包括:S1:构建基于联邦学习的网络切片故障检测架构;S2:建立基于CNN‑GRU网络的无监督故障检测方法;S3:在联邦学习参数上传时,采用top‑k梯度压缩机制进行模型压缩;S4:采用适用联邦学习的自适应优化器进行全局模型聚合。本发明能够在保障故障检测模型准确性的同时,减少通信开销,提高模型泛化效果。
搜索关键词: 一种 基于 分布式 网络 切片 故障 检测 方法
【主权项】:
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