[发明专利]一种基于自由文本的中文选择题干扰项生成方法有效
| 申请号： | 202110113550.4 | 申请日： | 2021-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN112686025B | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 戴剑锋;吴梦莹;董黎刚;蒋献 | 申请（专利权）人： | 浙江工商大学 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06F40/295;G06F40/30;G06F18/22;G06F16/36;G06N3/049;G06N3/08;G06N3/088 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 林松海 |
| 地址： | 310018 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自由文本的中文选择题干扰项生成方法，步骤包括：1‑1）对文本进行预处理，解析出核心关键词；1‑2）选择信息句；1‑3）生成正确答案；1‑4）生成问题题干；1‑5）扩展正确答案；1‑6）生成干扰项：基于向量空间模型进行扩展词向量化，使用TF‑IDF方法计算各个扩展词在向量空间里的权重；利用LSI模型将文本用“词语‑文本”矩阵表示，利用奇异值分解将高维稀疏的矩阵转换成低维的文本向量和单词向量，结合扩展词向量空间权重，用余弦相似度方法计算扩展词与知识图谱中三元组的语义相似度；筛选出干扰项；1‑7）结合题干和干扰项生成选择题。本发明生成速度快，占用资源少，难度高，适用于标准化教学和机器学习。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自由 文本 中文 选择题 干扰 生成 方法 | ||
【主权项】：
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