[发明专利]孪生网络模型训练、度量方法、装置、介质和设备有效
| 申请号： | 202110113716.2 | 申请日： | 2021-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN112784130B | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 李鹏;曹偲;潘颂声;刘华平;赵翔宇;熊贝尔;陈梦;金强;蔡苗苗;白杨 | 申请（专利权）人： | 杭州网易云音乐科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/906 | 分类号： | G06F16/906;G06F16/65;G06F16/9535;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 万晓君 |
| 地址： | 310052 浙江省杭州市萧山区钱江世*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开涉及一种孪生网络模型训练、度量方法、装置、介质和设备。先预训练一个标签分类模型，然后利用训练出的标签分类模型，通过增加编码神经网络分支的方式，构造孪生网络模型，从而可以基于包括标签分类学习和度量学习的多任务学习的方式，训练得到用于推荐系统中的数据相似度度量的孪生网络模型。通过分阶段训练以及多任务学习约束的方式，可以有效提高模型的稳定性和泛化能力，并提高训练出的用于推荐系统中的数据相似度度量的孪生网络模型的准确性。进一步的，可以基于训练出的孪生网络模型进行数据相似度度量，有效提高数据相似度度量的准确性。将训练出的孪生网络模型用于歌曲相似度度量，即可以有效提高歌曲相似度度量的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 孪生 网络 模型 训练 度量 方法 装置 介质 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州网易云音乐科技有限公司，未经杭州网易云音乐科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110113716.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：用于镇静患儿检查的约束垫
- 下一篇：一种正极材料及其制备方法和用途
