[发明专利]用于图像补全的修复神经网络训练方法、装置、计算机设备和存储介质

摘要

本申请涉及一种用于图像补全的修复神经网络训练方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取包括多张真实图像以及待修复图像的训练数据集，将各真实图像输入已训练的自动编码器网络，得到分别与真实图像相应的多个潜变量编码。将多张待修复图像以及多个潜变量编码进行随机组合后输入修复神经网络，依次得到与各随机组合对应的多个修复图像，若各修复图像均满足第一损失函数的约束，则完成训练并得到已训练的修复神经网络。若修复图像不满足第一损失函数的约束，则调整修复神经网络的参数，直至各修复图像均满足所述第一损失函数的约束。采用本方法能够缓解模式崩溃的问题，以及提高图像修复补全的多样性。