[发明专利]一种基于复习机制的机器教学方法及系统有效

专利信息
申请号: 202110115363.X 申请日: 2021-01-28
公开(公告)号: CN112906293B 公开(公告)日: 2023-05-02
发明(设计)人: 孙海龙;王子哲 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06F18/241;G06F18/40;G06Q50/20
代理公司: 北京中创阳光知识产权代理有限责任公司 11003 代理人: 尹振启
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明通过人工智能领域的方法,实现了一种基于复习机制的机器教学方法,包括一个引入复习机制的机器教学框架和应用于所述机器教学框架的学习者模型以及应用所述学习者模型设计的教学算法。机器教学框架在传统的学习者教学框架中引入复习机制,发挥了学习者学习时的主动性;学习者模型通过引入影响因素A(si)、B(si)和C(si),并设计学习者选择样例的策略,对新学习框架下“能够实施复习行为”的学习者进行了建模;教学算法基于贪婪算法,针对上述能够自主决策的学习者模型,提出了一套专门的教学算法。通过上述方案,实现使得学习者在学习同等数量的教学样例后,在回答同类问题时取得比传统机器教学方法更低的错误率的效果。
搜索关键词: 一种 基于 复习 机制 机器 教学方法 系统
【主权项】:
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