[发明专利]基于注意力机制的孪生网络解决换装行人重识别的方法在审

专利信息
申请号: 202110116022.4 申请日: 2021-01-28
公开(公告)号: CN113158739A 公开(公告)日: 2021-07-23
发明(设计)人: 赖剑煌;黄思恩;冯展祥 申请(专利权)人: 中山大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 深圳市创富知识产权代理有限公司 44367 代理人: 高冰
地址: 510275 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于注意力机制的孪生网络解决换装行人重识别的方法,包括由视觉流和轮廓流组成的双流孪生网络结构,所述方法包括以下步骤:分别输入原始图和轮廓图;分别对原始图和轮廓图采用ResNet‑50作为骨干网络提取特征;将提取到的特征分别送入注意力分支和全局分支进行处理;将两个经过处理后的流的总输出进行特征融合,获得最后的输出。其中,整个过程受损失函数模块引导和约束。本发明优势在于整个网络架构是一个双流体系结构,同时利用视觉特征和轮廓特征,并利用视觉特征和轮廓特征相结合,去学习既具有区别性又鲁棒稳定的特征,在换装行人重识别领域中非常有价值。
搜索关键词: 基于 注意力 机制 孪生 网络 解决 换装 行人 识别 方法
【主权项】:
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