[发明专利]一种基于深度自编码器构图的高光谱图像半监督分类方法有效
| 申请号： | 202110116366.5 | 申请日： | 2021-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN112836736B | 公开（公告）日： | 2022-12-30 |
| 发明（设计）人： | 王庆岩;张琦;陈萌;梁欣涛;王玉静 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06N3/08 |
| 代理公司： | 黑龙江立超同创知识产权代理有限责任公司 23217 | 代理人： | 杨立超 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于深度自编码器构图的高光谱图像半监督分类方法，涉及遥感图像处理技术领域，用以解决现有高光谱图像分类方法中存在的分类效果不佳的技术问题。本发明方法的技术要点包括：构建稀疏自编码器用于获得高光谱图像数据的谱域特征；用基于自我表达模型的方法构造图结构；利用变分图自编码器(VGAE)优化图结构；对优化后的图结构的系数矩阵进行修正；利用高斯随机场和调和函数(GRF)实现分类。本发明充分考虑了高光谱数据间的相互联系，并且兼顾高光谱数据的谱域信息和空域信息，在小样本条件下能够使高光谱数据分类达到较高的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 编码器 构图 光谱 图像 监督 分类 方法 | ||
【主权项】：
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