[发明专利]一种基于多源遥感数据融合的土地覆盖类别亚像素定位方法

摘要

本发明通过利用多源遥感融合数据(Multi‑Source Remote Sensing Fusion Data，MRSFD)的空间、光谱、高程信息，提出了一种基于MRSFD的亚像素定位(Sup‑pixel Mapping，SPM)方法。包括如下步骤：(1)对原始的高光谱图像和全色影像进行融合，利用全色锐化技术得到具有高空间分辨率和光谱分辨率的融合图像。(2)将得到的包含空间和光谱信息的融合图像与一种带有高程信息的激光雷达(Light Detection And Ranging，LiDAR)数字表面模型(Digital Surface Model，DSM)进行融合，通过特征融合得到包含空间、光谱和高程信息的MRSFD。(3)对MRSFD进行归一化处理，得到属于土地覆盖类别的亚像素比例分数图像，再通过基于类单元的类别分配方法将类标签分配给亚像素，根据这些比例信息得到SPM结果。