[发明专利]基于深度学习的PET图像处理方法有效
| 申请号： | 202110116659.3 | 申请日： | 2021-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN112991477B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 王鑫辉;叶宏伟 | 申请（专利权）人： | 明峰医疗系统股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06T5/00;G06T5/20;G06T5/50;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 绍兴市越兴专利事务所(普通合伙) 33220 | 代理人： | 蒋卫东 |
| 地址： | 310016 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的PET图像处理方法，涉及医学图像处理和评估技术领域，其采用多输入深度学习的PET图像融合算法，该方法融合了非滤波和滤波后的多幅PET图像信息。通过用低剂量IEC模体和低剂量身体病人数据对算法进行了评估，并与传统非滤波和滤波后的图像进行了比较。通过本发明深度学习图像融合算法处理的PET图像降低了更多噪声的同时提高了图像的对比度，并且保留了图像的细节信息，表明了该算法在临床低剂量PET成像中潜在的临床应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 pet 图像 处理 方法 | ||
【主权项】：
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