[发明专利]一种基于Albert模型的改进预测方法、系统及装置在审
| 申请号： | 202110116835.3 | 申请日： | 2021-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN112861480A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 权小军;罗锐堃 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06F40/166 | 分类号： | G06F40/166;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市创富知识产权代理有限公司 44367 | 代理人： | 高冰 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Albert模型的改进预测方法、系统及装置，该方法包括：将样本映射得到第一层隐变量序列；逐层输入得到各层隐变量序列和各层停止分数；根据预设规则，判断是否进入预测结果计算阶段；判断到进入预测结果计算阶段，根据各层隐变量序列计算末尾权重；根据各层隐变量序列、末尾权重和各层停止分数，计算得到预测结果。该系统包括：映射模块、逐层输入模块、判断模块、末尾权重计算模块和预测模块。该装置包括存储器以及用于执行上述基于Albert模型的改进预测方法的处理器。通过使用本发明，能够在保持模型预测准确率的同时，降低整体预测时延的效果。本发明作为一种基于Albert模型的改进预测方法、系统及装置，可广泛应用于任务预测领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 albert 模型 改进 预测 方法 系统 装置 | ||
【主权项】：
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