[发明专利]基于自适应各向异性扩散的全极化SAR图像去噪方法有效
| 申请号： | 202110117113.X | 申请日： | 2021-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN112950492B | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 宋冬梅;胡成聪;王斌;李忠伟;张杰;崔建勇 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06V10/762;G06V10/764;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 | 代理人： | 方亚兵 |
| 地址： | 266500 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开基于自适应各向异性扩散的全极化SAR图像去噪方法，包括：S1、获取全极化SAR数据，并提取全极化SAR数据的协方差矩阵；S2、基于协方差矩阵提取极化散射熵；S3、基于极化散射熵进行梯度自适应滤波窗口的选择；S4、对协方差矩阵进行Freeman‑Durden分解，得到全极化SAR数据中各像素的布拉格散射、二次散射、体散射的功率；S5、基于各像素的布拉格散射、二次散射、体散射的功率，进行地物散射标记图的提取；S6、基于梯度自适应滤波窗口、地物散射标记图，采用散射机制的自适应各向异性扩散方法对全极化SAR图像去噪。本发明能够在抑制图像噪声的同时，充分地保留原始全极化SAR图像中的极化信息。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 各向异性 扩散 极化 sar 图像 方法 | ||
【主权项】：
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