[发明专利]一种基于热点图的轻量级人体关键点检测方法有效
| 申请号： | 202110117348.9 | 申请日： | 2021-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN112800958B | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 赵子昂;张顺外;孔令军;陈静娴;王茜雯;包云超 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 任志艳 |
| 地址： | 210012 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于热点图的轻量级人体关键点检测方法，具体包括，获取原始图片，在原始图片上标注标签，创建标签图；建立卷积神经网络模型，将标签图输入到卷积神经网络模型进行模型训练；输入待检测的原始图片，利用训练好的卷积神经网络模型提取特征，得到人体关键点热点图和人体关键点间热点关系图；根据人体关键点热点图，通过热点峰值获取关键点的位置，再与人体关键点间热点关系图进行归并，获得关键点间关系，最终得到单人关键点以及关键点之间的关系。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 热点 轻量级 人体 关键 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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