[发明专利]云平台可信评估模型训练方法和云平台可信评估方法在审
| 申请号： | 202110117542.7 | 申请日： | 2021-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN112884016A | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 陈冲;刘杰;吴波;李碧薇 | 申请（专利权）人： | 中国电子产品可靠性与环境试验研究所（（工业和信息化部电子第五研究所）（中国赛宝实验室）） |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 缪成珠 |
| 地址： | 511300 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及云平台可信度量技术领域，具体公开一种云平台可信评估模型训练方法和云平台可信评估方法。训练方法包括获取云平台可信评估训练数据集，云平台可信评估训练数据集包括云平台基础可信评估训练数据和租户感知可信评估训练数据；将云平台基础可信评估训练数据和租户感知可信评估训练数据输入至待训练网络模型，对待训练网络模型进行训练，直至待训练网络模型满足预设要求，得到云平台可信评估模型。训练过程综合考虑了云平台基础数据以及租户使用后所反馈得到的租户感知可信评估数据，云平台可信评估模型能够真实反映租户对云平台的反馈状况，更符合云平台真实使用状态下的可信评价，进而提高云平台可信性评估结果的准确性和真实性。 | ||
| 搜索关键词： | 平台 可信 评估 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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