[发明专利]一种基于卷积网络的表单线框检测识别算法在审
| 申请号： | 202110119110.X | 申请日： | 2021-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN112800960A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 赵子昂;张顺外;孔令军 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 徐激波 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积网络的表单线框检测识别算法，首先采用卷积网络对表单图片进行特征提取，针对提取到的特征图进行像素级别的预测，获得概率值图；概率值图包括代表横线和竖线的概率值图；对提取的概率值图，过滤并剔除低于预设阈值的概率值点，根据过滤后的概率值图，分别提取表单中的横线和竖线；对于提取后存在断点的横线或竖线，采用速纳法将拟合在一条直线上的线段重新组合，合并成横线或竖线，获取表单线框；本发明公开的表单线框检测识别算法，在各种环境条件下均具有鲁棒性，并降低表单中倾斜角度等因素对正确率的影响，能够精确的识别出表单并分类，处理线段不连续或者污渍等情况；使用了不深的网络结构，维持了模型的实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 网络 表单 检测 识别 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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