[发明专利]一种基于QAR数据的航空发动机运行状态分类方法有效
| 申请号： | 202110119388.7 | 申请日： | 2021-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN112749764B | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 王奕惟;王奕首;莫李平;卿新林 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 厦门加减专利代理事务所(普通合伙) 35234 | 代理人： | 杨泽奇 |
| 地址： | 361005 福建*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及航空发动机运行状态数据分析技术领域，特别涉及一种基于QAR数据的航空发动机运行状态分类方法，包括对获取的QAR数据进行预处理；对预处理后的QAR数据进行图像化处理；将图像化处理后的QAR数据放入卷积神经网络训练，以生成航空发动机运行状态分类模型；采用所述分类模型对出现故障的发动机进行故障状态分类。本发明提供的分类方法将全航段QAR数据图像化处理与卷积神经网络相结合以获得分类模型，再利用该分类模型对数据进行故障状态分类。通过该分类方法可以达到准确的分类效果，有助于研究航空发动机状态辨识与故障诊断，因此不仅能够提高飞行安全、降低成本，且对于基于数据驱动方法的航空发动机健康管理具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 qar 数据 航空发动机 运行 状态 分类 方法 | ||
【主权项】：
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