[发明专利]基于规则配置和机器学习的敏感信息过滤方法和系统在审
| 申请号： | 202110119501.1 | 申请日： | 2021-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN112966296A | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 叶山茂;喻波;王志海;安鹏 | 申请（专利权）人： | 北京明朝万达科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06F16/9535;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100142 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于规则配置和机器学习的敏感信息过滤方法和系统。所述方法包括：步骤S1、采集原始信息，并对所述原始信息进行预处理，以获取文本信息；步骤S2、基于配置的规则策略对所述文本信息执行第一过滤处理，所述规则策略用于过滤所述文本信息中的敏感信息；以及步骤S3、利用经训练的机器学习模型对经过滤的文本信息执行第二过滤处理，所述机器学习模型用于滤除所述敏感关键词的衍生敏感信息。该方法不仅能够过滤敏感信息，还能够有效滤除敏感信息的衍生/变种敏感信息。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 规则 配置 机器 学习 敏感 信息 过滤 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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