[发明专利]一种基于进化计算的神经网络架构搜索方法和系统有效
| 申请号： | 202110120132.8 | 申请日： | 2021-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN112784949B | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 高明柯;杜欣军;赵卓;逄涛;冒睿瑞;张浩博;郭威;王熠;刘晓娟;于楠 | 申请（专利权）人： | 华东计算技术研究所（中国电子科技集团公司第三十二研究所） |
| 主分类号： | G06N3/006 | 分类号： | G06N3/006;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海段和段律师事务所 31334 | 代理人： | 李佳俊;郭国中 |
| 地址： | 201800 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于进化计算的神经网络架构搜索方法及系统，包括：根据目标需求和平台要求，通过目标函数设置目标要求；根据设置的搜索空间大小，基于子网络模块集合随机生成N个无向有环图，作为进化寻优的网络搜索空间；在启发式信息引导下，结合信息素动态挥发和概率路径选择机制，通过蚁群算法在随机生成的N个无向有环图中搜索N条有向无环图寻优路径，构成候选集；通过训练和测试获取候选集中N条寻优路径的准确率和推理时延，选取最优结果作为当前最优网络结构；评估当前网络架构是否达到目标要求。本发明具有一定的应用灵活性和可扩展性，在资源受限的情况下获得在精度和速度之间实现良好权衡的神经网络模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 进化 计算 神经网络 架构 搜索 方法 系统 | ||
【主权项】：
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