[发明专利]基于显著性对抗训练的对抗样本防御方法有效
| 申请号： | 202110120845.4 | 申请日： | 2021-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN112766401B | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 王莘;宫羽欣 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06N3/04 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 孙莉莉 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于显著性对抗训练的对抗样本防御方法，包括：利用投影梯度下降法生成对抗样本；利用可解释性方法获取模型对于对抗样本的显著图；将显著图划分为预设数量的小块样本，并计算每个小块样本的平均显著值，每个小块样本根据对应位置的平均显著值进行JPEG压缩；将显著性压缩后的对抗样本作为训练数据进行对抗训练。在测试时，将显著性压缩后的样本输入模型进行识别。该方法提升模型的对抗鲁棒性，提升模型对于对抗样本的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 显著 对抗 训练 样本 防御 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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