[发明专利]一种基于机器学习的文书图谱抽取方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202110121035.0 | 申请日： | 2021-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN112445915A | 公开（公告）日： | 2021-03-05 |
| 发明（设计）人： | 蓝建敏;李观春 | 申请（专利权）人： | 京华信息科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/36 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 常柯阳 |
| 地址： | 510520 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的文书图谱抽取方法、装置及存储介质。该方法包括获取文书文本，所述文书文本包括文书标题、文书体裁和文书内容；对所述文书文本进行碎片化处理，得到碎片化数据；根据所述碎片化数据，利用训练好的知识单元分类模型抽取文书图谱。本发明通过利用训练好的知识单元分类模型对文书文本进行抽取，得到结构化的文书图谱数据，能够自动形成“脑图结构”的文书图谱，让文书内容一目了然，能够大幅降低阅读时间，提高阅读质量。本发明可广泛应用于知识图谱技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 文书 图谱 抽取 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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