[发明专利]一种基于LSTM的水处理时序数据异常检测方法在审
| 申请号： | 202110121981.5 | 申请日： | 2021-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN112765896A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 李智勇;丁伶利;李学斌 | 申请（专利权）人： | 湖南大学;邵东智能制造技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/02 |
| 代理公司： | 长沙永星专利商标事务所(普通合伙) 43001 | 代理人： | 周咏;米中业 |
| 地址： | 410082 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于LSTM的水处理时序数据异常检测方法，包括获取时序数据序列并处理得到训练数据集；构建基于LSTM的无监督模型并训练得到时序数据异常检测模型；采用时序数据异常检测模型对待分析的水处理时序数据序列进行检测并完成时序数据的异常检测。本发明方法构建了无监督的基于LSTM的LSTM‑SVDD模型，并采用预处理后的数据集对模型进行训练，通过联合训练优化目标对LSTM‑SVDD模型进行参数调整，得到一个训练完好的模型，最后将得到的模型用于数据的异常检测；因此本发明方法能够实时监控数据并进行异常检测，而且可靠性高、准确性好且检测效果较好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lstm 水处理 时序 数据 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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