[发明专利]一种基于图网络的集群动力学预测方法有效
| 申请号： | 202110122001.3 | 申请日： | 2021-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN112861332B | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 郑文;王瑞;刘彦君;方飞腾 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 太原晋科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14110 | 代理人： | 王军 |
| 地址： | 030000 *** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图网络的集群动力学预测方法，包括：根据Vicsek模型模拟自驱动集群运动，生成数据集；通过数据预处理，将数据集处理为图结构数据,包括节点、边和全局属性；实现特征的初步提取和数据降维；使用图网络块，选择多层感知器作为更新函数，信息通过一定的规则在图上传播；信息还原，得到图结构数据；使用随机梯度下降的优化算法训练图网络，自动学习图网络中的参数。本发明将传统的物理科学与深度学习技术融合，能够实现对自驱动集群系统中的对象和关系进行模拟和推理，仅从粒子的初始位置确定系统的长期演化，而不需任何手工特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 网络 集群 动力学 预测 方法 | ||
【主权项】：
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