[发明专利]一种利用非统一存储器访问架构特点提升并行化NumPy计算性能的方法有效
| 申请号： | 202110122117.7 | 申请日： | 2021-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN112860530B | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 梁嘉迪;杜云飞;卢宇彤;肖侬 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06F11/34 | 分类号： | G06F11/34;G06F9/445;G06F9/50 |
| 代理公司： | 深圳市创富知识产权代理有限公司 44367 | 代理人： | 高冰 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种利用非统一内存访问架构特点提升并行化NumPy计算性能的方法，所述方法包括针对NUMA架构及NumPy并行计算的特点分析；针对NumPy并行计算及NUMA架构优化的CPU分配程序与基于CPU分配程序及进程绑定的优化版NumPy并行计算系统。本发明的有益效果在于，可以由CPU分配器根据NUMA架构计算机以及NumPy并行计算的特点，生成一个CPU配置文件，利用进程绑定，把进程绑定到适合的CPU核心上运行。这样可以更有效地利用计算机的硬件资源的同时，减少进程迁移带来的性能问题，提升并行计算的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 统一 存储器 访问 架构 特点 提升 并行 numpy 计算 性能 方法 | ||
【主权项】：
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