[发明专利]一种亮度信息辅助的色度信息压缩重建方法有效
| 申请号： | 202110122346.9 | 申请日： | 2021-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN112509071B | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 朱树元;刘何为;王忠荣;刘光辉;曾兵 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/90 | 分类号： | G06T7/90;G06N3/08;G06N3/04;G06F17/16;H04N9/67;H04N19/124;H04N19/186;H04N19/625 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 甘茂 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于图像压缩和图像质量增强领域，具体提供一种亮度信息辅助的色度信息压缩重建方法，用以有效提升图像重建质量和压缩效率。本发明通过构建图像亮度信息辅助的色度信息重建卷积神经网络，实现压缩后图像色度信息的高效重建；在色度分量压缩时，只保留了前1/4的低频系数，通过网络有效重建色度分量丢失的高频系数，在兼顾图像质量的同时，降低了图像传输所需要的比特数；将压缩后的色度分量低频系数所生成的图像和压缩后的亮度分量图像作为卷积神经网络的输入，利用亮度分量的先验信息，有效增强色度分量图像的质量；综上所述，本发明引入亮度信息之后，能够显著提升色度图像恢复的质量，进而有效提升图像重建质量和压缩效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 亮度 信息 辅助 色度 压缩 重建 方法 | ||
【主权项】：
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