[发明专利]基于ResNet网络的图像去模糊方法在审
| 申请号： | 202110122632.5 | 申请日： | 2021-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN112785527A | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 张萌;王海东;王自强;谢海波;张文 | 申请（专利权）人： | 太原巍昂科电子科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 太原中正和专利代理事务所(普通合伙) 14116 | 代理人： | 王忠斌 |
| 地址： | 030100 山西省太原市综改示范*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明属于图像处理技术领域，具体公开了基于ResNet网络的图像去模糊方法，具体如下：一、在ResNet18网络基础上，构建Deblur‑ResNet网络模型；二、将数据集的RGB图像转换为Y分量图像、U分量图像和V分量图像，Y分量图像、U分量图像和V分量图像分别作为Deblur‑ResNet网络模型的训练集；三、在ResNet18网络内增设独立卷积层和独立反卷积层；四、使用Y分量图像、U分量图像、V分量图像训练Deblur‑ResNet网络模型，去模糊网络的参数使用随机初始化，用损失函数反向传播来更新网络参数，大大降低了运算复杂度，取得了很好的去模糊效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 resnet 网络 图像 模糊 方法 | ||
【主权项】：
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