[发明专利]基于深度学习的Type-C多工位多缺陷统一测量系统在审
申请号: | 202110122997.8 | 申请日: | 2021-01-29 |
公开(公告)号: | CN112927190A | 公开(公告)日: | 2021-06-08 |
发明(设计)人: | 唐小琦;周向东;张庆祥;郑晓泽;周少峰;陈英滔;宋宝;谭辉;汤胜水 | 申请(专利权)人: | 东莞市三姆森光电科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/62;G06K9/62;G06N20/00 |
代理公司: | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人: | 杨采良 |
地址: | 523841 广东省东*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种基于深度学习的Type‑C多工位多缺陷统一测量系统,包括检测载具、运动模组和视觉系统,所述检测载具用于装载待检测Type‑C,所述运动模组用于将待检测Type‑C运送至多工位视觉系统,所述视觉系统用于检测Type‑C的多种表面缺陷。本发明通过深度学习算法得到的缺陷模型库进行特征对比,实现缺陷的识别与分类,提高了Type‑C表面缺陷的检测速度与精确度,满足生产现场检测缺陷等需求。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 学习 type 多工位多 缺陷 统一 测量 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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