[发明专利]用于获取文本分类模型的方法、用于文本分类的方法、装置及设备在审
申请号: | 202110123014.2 | 申请日: | 2021-01-29 |
公开(公告)号: | CN112800226A | 公开(公告)日: | 2021-05-14 |
发明(设计)人: | 王硕;徐凯波;付骁弈;杨康;徐成国 | 申请(专利权)人: | 上海明略人工智能(集团)有限公司 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F40/194;G06F40/216 |
代理公司: | 北京康盛知识产权代理有限公司 11331 | 代理人: | 陶俊洁 |
地址: | 200000 上海市徐汇区*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本申请涉及深度学习技术领域,公开一种用于获取文本分类模型的方法,包括:获取样本文本;获取样本文本对应的文本类型关键词和样本文本对应的文本关键词;获取文本类型关键词和文本关键词的第一相似度;根据第一相似度为样本文本生成伪标签;利用带有伪标签的样本文本对预设的神经网络模型进行训练,获得文本分类模型。本方案不需要对文本的类别进行大量人工标注,节省了人力成本,从而提高了获取文本分类模型的效率。本申请还公开一种用于获取文本分类模型的装置及设备、用于文本分类的方法、装置及设备。 | ||
搜索关键词: | 用于 获取 文本 分类 模型 方法 装置 设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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