[发明专利]一种基于信息增益权重的增量聚类方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于信息增益权重的增量聚类方法及装置，具体包括：根据初始数据属性特征信息增益权重计算各个特征的分类贡献率；根据分类贡献率分别计算所述初始数据到初始聚类中心的类内距离，并将类内距离小于距离阈值的类进行迭代合并，得到各类别的聚类中心和最大类内距离；根据分类贡献率分别计算新增数据点到所述聚类中心的距离，确定最小距离和对应聚类中心；当最小距离小于等于对应聚类中心的最大类内距离时，将新增数据点合并至对应聚类中心的类别内，当最小距离大于对应聚类中心的最大类内距离时，确定为单独类别。上述方法利用信息增益权重计算类内距离，并设定类内距离为增量数据归类阈值，提高了增量聚类方法的鲁棒性。