[发明专利]一种自然场景图像中字符元素检测方法有效
申请号: | 202110123632.7 | 申请日: | 2021-01-29 |
公开(公告)号: | CN112801092B | 公开(公告)日: | 2022-07-15 |
发明(设计)人: | 钱鹰;史旭鹏;刘歆;姜美兰 | 申请(专利权)人: | 重庆邮电大学 |
主分类号: | G06V30/18 | 分类号: | G06V30/18;G06V30/10;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人: | 赵荣之 |
地址: | 400065 *** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | 本发明涉及一种自然场景图像中字符元素检测方法,属于计算机领域。该方法首先使用最大池化操作对目标进行非极大抑制,随后通过特征提取网络进行特征提取,最后通过特征融合整合顶层与底层的特征,提高特征的表示能力并结合预测网络对输出字符目标的准确位置。本发明方法通过设计新型的神经网络结构,能够整合自然场景图像中字符顶层与底层的特征,实现在复杂背景下,水平排列、倾斜排列、弯曲排列的字符位置的准确检测。 | ||
搜索关键词: | 一种 自然 场景 图像 字符 元素 检测 方法 | ||
【主权项】:
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