[发明专利]一种基于深度学习的磁盘故障预测规避方法及系统有效
| 申请号： | 202110124145.2 | 申请日： | 2021-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN112446557B | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 韩丹;东虎;周龙飞 | 申请（专利权）人： | 北京蒙帕信创科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08;G06F11/07 |
| 代理公司： | 北京市隆安律师事务所 11323 | 代理人： | 杨云 |
| 地址： | 100022 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的磁盘故障预测规避方法及系统，该方法包括以下步骤：S1：获取磁盘的状态数据；S2：对获取的磁盘状态数据进行预处理；S3：利用变分模态分解对预处理后的数据进行分解，得到多个非线性的模态分量；S4：LSTM故障预测模型对各个模态分量分别进行预测，并将多个预测值叠加得到预测结果，并根据预测结果获得磁盘的运行状况；S5：根据磁盘运行状况对磁盘存储数据进行备份，并降低访问频率；S6：通过邮件通知管理员磁盘运行状况，并提供磁盘检修意见。本发明提高了磁盘故障预测的准确率和效率，提供稳定智能化的存储服务，同时降低磁盘维护的复杂性和成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 磁盘 故障 预测 规避 方法 系统 | ||
【主权项】：
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