[发明专利]一种基于波段聚类和改进域变换递归滤波的高光谱图像分类算法有效
| 申请号： | 202110124287.9 | 申请日： | 2021-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN112818831B | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 渠慎明;刘煊;孟凡敏;李祥;周华飞;杨鑫钰 | 申请（专利权）人： | 河南大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/764;G06V10/762;G06T5/00 |
| 代理公司： | 郑州联科专利事务所(普通合伙) 41104 | 代理人： | 王聚才 |
| 地址： | 475001*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明的目的在于提供一种基于波段聚类和改进递归滤波的高光谱图像分类算法，利用基于相对熵的波段聚类算法迭代的找出各个波段子集中的中心波段，保留了原始光谱波段的信息，相比于原始域变换递归滤波算法，本发明将聚类得到的中心波段集合进行高斯滤波作为域变换递归滤波的引导图像，同时每一个集合的中心波段都执行改进的域变换递归滤波算法，最后得到了所有中心波段的特征图像集合充分获取了高光谱图像的空谱联合信息，提升了后续的分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 波段 改进 变换 递归 滤波 光谱 图像 分类 算法 | ||
【主权项】：
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