[发明专利]基于深度学习的人脸多任务检测方法、系统、装置及介质在审
| 申请号： | 202110124545.3 | 申请日： | 2021-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN112818833A | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 梁延研;朱震威;林旭新;于春涛;杨琳琳 | 申请（专利权）人： | 中能国际建筑投资集团有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 常柯阳 |
| 地址： | 中国澳门新口岸冼星*** | 国省代码： | 澳门;82 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的人脸多任务检测方法、系统、装置及存储介质，该方法包括获取原始人脸图像；对所述原始人脸图像进行归一化处理，得到第一图像；将所述第一图像输入超分辨率神经网络模型进行处理，得到第二图像；将所述第二图像输入基于深度学习的人脸多任务检测模型进行处理，得到人脸框坐标和人脸关键点坐标；本发明通过超分辨率神经网络模型，能够在保持特征图尺寸的前提下增强特征信息，同时增加对于小目标人脸的检测性能；通过基于深度学习的人脸多任务检测模型，可提升不同尺寸人脸的检测效果，使得检测结果更加精准；本发明可广泛应用于图像处理技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 人脸多 任务 检测 方法 系统 装置 介质 | ||
【主权项】：
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