[发明专利]文本分类模型的训练方法及其设备、存储介质有效
| 申请号： | 202110124674.2 | 申请日： | 2021-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN112800227B | 公开（公告）日： | 2023-01-17 |
| 发明（设计）人： | 屈宏城;梅林海;刘权;陈志刚 | 申请（专利权）人： | 科大讯飞股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/30;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人： | 何倚雯 |
| 地址： | 230088 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种文本分类模型的训练方法及其设备、存储介质。其中，文本分类模型的训练方法包括：获取正文本样本和与正文本样本对应的至少一个负文本样本，其中，正文本样本与对应的负文本样本属于不同的分类类型；利用正文本样本与至少一个负文本样本之间的第一语义差异，干预文本分类模型对正文本样本进行分类，得到正文本样本的预测类型；基于正文本样本的预测类型和实际类型，调整文本分类模型的网络参数。上述方案，文本分类模型在训练过程中，基于正文本样本和负文本样本之间的语义差异，干预文本分类模型的分类工作，使得训练得到的文本分类模型的分类更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 分类 模型 训练 方法 及其 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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