[发明专利]一种利用机器学习方法快速识别和分析二维材料的方法在审
| 申请号： | 202110124919.1 | 申请日： | 2021-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN112818835A | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 郝玉峰;朱力;唐竞 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00;G16C60/00 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 黄欣 |
| 地址： | 210008 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种利用机器学习方法快速识别和分析材料的方法，包括如下步骤：步骤1，拍摄二维材料的光学显微镜图片；步骤2，提取图片50×50的像素点的RGBHSV信息，并送入搭建的神经网络中，进行成分及层数的分析；所述步骤2中，搭建的神经网络包括由输入至输出依次连接的输入层、隐藏层、输出层，输入的数据为RGBHSV六个参数，四层隐藏层的神经元个数分别为256,1024,1024,256，每层隐藏层的每个神经元是前一层的所有神经元的权重相加、然后经过非线性的激活函数得到的结果，之后将这一结果传入下一层进行运算。此种利用机器学习方法快速识别和分析二维材料的方法能够实现对各类二维材料准确和快速的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 机器 学习方法 快速 识别 分析 二维 材料 方法 | ||
【主权项】：
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