[发明专利]用于从P＆ID提取机器可读信息的技术在审
| 申请号： | 202110125008.0 | 申请日： | 2021-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN114078253A | 公开（公告）日： | 2022-02-22 |
| 发明（设计）人： | K-A·耶哈;M-A·加德纳 | 申请（专利权）人： | 本特利系统有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/412 | 分类号： | G06V30/412;G06V30/19;G06V30/24;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 李湘;陈岚 |
| 地址： | 美国宾夕*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 在示例实施例中，提供了用于使用机器学习来提取对于以仅图像格式的P＆ID中的文本框和符号的机器可读标记的技术。P＆ID数据提取应用使用光学字符识别（OCR）算法来预测对于P＆ID中文本框的标记。P＆ID数据提取应用使用第一机器学习算法来检测P＆ID中的符号，并针对每个符号返回预测边界框和装备的预测种类。可以通过非极大值抑制来抽取预测边界框中的一个或多个，以避免重叠检测。P＆ID数据提取应用使用第二机器学习算法来推断具有剩余预测边界框的每个检测到的符号的属性。P＆ID数据提取应用以机器可读格式存储预测边界框和包括装备的预测种类和推断属性的标记。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 id 提取 机器 可读 信息 技术 | ||
【主权项】：
暂无信息
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