[发明专利]基于相似日法和LSTM神经网络的短期电价预测方法在审
| 申请号： | 202110125015.0 | 申请日： | 2021-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN112767050A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 王云杉;赵铁岩;肖超;任锦;高月月 | 申请（专利权）人： | 西安峰频能源科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 | 代理人： | 王营超 |
| 地址： | 710075 陕西省西安市高*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于相似日法和LSTM神经网络的短期电价预测方法，首先采用线性回归模型选择对预测时刻电价有显著性影响的变量，结合欧氏距离确定与预测时刻最相似的日期集合，将相似日数据均值和预测日前一日电价和负荷输入LSTM模型，建立相似日法和LSTM神经网络的电价预测模型，用于准确预测日前电价。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 相似 lstm 神经网络 短期 电价 预测 方法 | ||
【主权项】：
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