[发明专利]一种基于生成对抗网络的侧脸图片生成正脸图片的方法有效
| 申请号： | 202110125259.9 | 申请日： | 2021-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN113033288B | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 罗浩;林峰 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成对抗网络的侧脸图片生成正脸图片的方法，该方法将收集的侧脸图片和正脸图片用于生成对抗网络的训练，随后再次收集侧脸图片，输入到训练好的生成对抗网络中，输出正脸图片。本发明的生成正脸图片的方法本发明生成正脸图片的方法通过双路径生成器保证了脸部局部细节的存在，并通过预测感官和轮廓的位置，加速轮廓子生成器提取有效特征，通过拼接的方式保证了两种特征都能作用与结果，从而生成高质量、可用于人脸识别的图像。本发明的方法保留了局部特征和全局特征，生成正脸图片具有准确高效的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 图片 方法 | ||
【主权项】：
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