[发明专利]基于深度学习的提取训练大血管CTA成像的培训方法和装置在审
| 申请号： | 202110126100.9 | 申请日： | 2021-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN112785581A | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 汤敏;曾蒙苏;吴东;谢添武;金开璞 | 申请（专利权）人： | 复旦大学附属中山医院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人： | 徐俊 |
| 地址： | 200032 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的提取训练大血管CTA成像的培训方法和装置，属于医学影像技术领域。相比较传统图像处理方法，本技术方案对图像提取，重建，分析等情况鲁棒性更强，检测更快，更精准。相比于基于人工重建测量检测方法，本发明在分割之前先用快速定位网络提取环区域，降低分割网络样本空间，减少分割网络输入大小，使分割网络计算量更少，实时性更好，对硬件处理器配置要求更低，能耗更少。可以提高现有的基于深度学习方法分割血管的精度和速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 提取 训练 血管 cta 成像 培训 方法 装置 | ||
【主权项】：
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