[发明专利]基于BP神经网络的窃电行为检测方法有效
| 申请号： | 202110126155.X | 申请日： | 2021-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN112836738B | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 崔逸群;刘迪;毕玉冰;陈燕;殷儒希;李哲毓;刘超飞;朱博迪;王文庆;邓楠轶 | 申请（专利权）人： | 华能国际电力股份有限公司;西安热工研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06F18/15;G06F18/214;G06F18/213;G06N3/0499;G06N3/084;G06Q10/0639;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 何会侠 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于BP神经网络的窃电行为检测方法，本发明将BP神经网络模型引入窃电行为监测，实现对窃电用户的筛查。该模型首先对用户用电数据进行预处理，确定窃电评价指标；然后采用主成分分析PCA方法实现样本数据的特征提取，从而提高模型的效率，降低检测系统的负荷；接着以BP神经网络完成用户窃电行为的诊断，实现对正常用户和窃电用户的判定。以某电网公司提供的企业大用户用电数据进行实例分析，验证了该发明的实用性和通用性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bp 神经网络 行为 检测 方法 | ||
【主权项】：
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