[发明专利]一种基于姿态校正和困难样本感知的航拍车辆重识别方法有效
申请号: | 202110126267.5 | 申请日: | 2021-01-29 |
公开(公告)号: | CN112818837B | 公开(公告)日: | 2022-11-11 |
发明(设计)人: | 刘春生;宋烨;常发亮;李爽 | 申请(专利权)人: | 山东大学 |
主分类号: | G06V20/54 | 分类号: | G06V20/54;G06V10/25;G06V10/26;G06V10/40;G06V10/774;G06V10/74;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 李琳 |
地址: | 250061 山东*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于姿态校正和困难样本感知的航拍车辆重识别方法,构建基于GA‑RPN和ASPP的三头分割网络,利用其处理采集的车辆图像,以定位和分割不同尺度和不同方向的车辆图像;构建姿态校准模型,利用姿态校准模型对车辆图像进行处理;利用训练后的基于跨视角和困难样本感知的度量学习模型对车辆样本进行学习并完成重识别任务。本发明通过强化针对跨视角样本和困难样本的学习,显著提高了车辆重识别的精确度,且在无法准确获取车牌信息的情况下实现车辆重识别。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 姿态 校正 困难 样本 感知 航拍 车辆 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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