[发明专利]一种系统进化移植分区时序网络的动态社区发现方法有效
| 申请号： | 202110126747.1 | 申请日： | 2021-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN112905907B | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 刘小洋;张梦瑶;丁楠 | 申请（专利权）人： | 重庆理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F17/16;G06F17/18;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 重庆天成卓越专利代理事务所(普通合伙) 50240 | 代理人： | 王宏松 |
| 地址： | 400054 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种系统进化移植分区时序网络的动态社区发现方法，包括：S0，对社交网络进行定义得到其时序社交网络；S1，获取当前社区的数据信息，将其作为待处理社区信息；S2，对S1获取的待处理社区信息进行预处理；S3，构造误差函数，接着对此误差函数的二次型进行最小化处理；判断其信赖范围；S4，对误差函数求梯度，并根据梯度方向进行迭代；S5，得到分区社区数据信息。本发明提出的PPPM模型相比于FaceNet，SBM+MLE，CLBM，PisCES方法在在人工网络和真实网络上分别提高了5％和3％的准确度，故提出的PPPM模型具有健壮性，PPPM模型是合理的、有效的，该模型也可应用在一般社交网络社区发现领域中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 系统 进化 移植 分区 时序 网络 动态 社区 发现 方法 | ||
【主权项】：
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