[发明专利]一种基于深度强化学习的智能运维方法

摘要

本发明公开了一种基于深度强化学习的智能运维方法，涉及自动化运维技术领域，包括以下步骤：预先采集数据信息并通过数据采集器导入至架构仿真器；对数据采集器采集数据信息构造运维数字孪生环境；推理服务从规则存储数据库中加载模型；运维事件发生后，经过推理服务进行推理，得到匹配的适合Ansible所使用的PlayBook文件，触发运维动作。本发明使用了各类运维数据，保证深度强化学习的训练环境与生产环境保持一致，增强了可靠性与实时性，采用深度强化学习方法对运维规则进行训练，降低了规则维护的人力物力，提升了运维规则的准确性与实效性，其智能化的发现自动化运维的规则，全自动的更新运维规则，大幅降低自动化运维中规则老化的情况。