[发明专利]基于云端大数据的电动车剩余里程预估方法和装置有效
| 申请号： | 202110126871.8 | 申请日： | 2021-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN112818036B | 公开（公告）日： | 2022-12-30 |
| 发明（设计）人： | 胡文政;李磊;王建强;张长水 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/29;G06Q50/06;G06Q50/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 韩海花 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提出一种基于云端大数据的电动车剩余里程预估方法和装置，涉及数据处理技术领域，其中，方法包括：接收预估请求，分别对车端和网络端进行数据采集，获取云端数据；对云端数据进行特征提取，获取特征信息；将特征信息输入已训练的剩余里程预估模型，获取剩余里程预估结果。由此，获取了更加多元化的行驶数据，结合天气、路况等环境信息，提取出更丰富的特征，利用更复杂高效云端模型来进行计算，提高预估结果的准确性和实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 云端 数据 电动车 剩余 里程 预估 方法 装置 | ||
【主权项】：
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