[发明专利]一种基于人脸和声音的情绪预测方法和系统有效
| 申请号： | 202110127170.6 | 申请日： | 2021-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN112861949B | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 张旻晋;许达文 | 申请（专利权）人： | 成都视海芯图微电子有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/25 | 分类号： | G06F18/25;G06V40/16;G06V10/82;G06N3/047;G06N3/0464;G06N3/082;G06N3/048;G10L25/63;G10L25/18;G10L25/30 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理有限公司 51220 | 代理人： | 李朝虎 |
| 地址： | 610000 四川省成都市中国（四川）自由*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人脸和声音的情绪预测方法和系统，其方法的步骤包括：首先采集人脸图像和语音录音样本，接着将人脸图像输入到卷积神经网络中以特定形式提取图像中的空间特征信息，同时将人脸图像输入到局部二进制卷积网络中提取图像的纹理特征信息，将人脸图像的空间特征信息和纹理特征信息进行融合输出增强的人脸特征，然后将语音录音输入到预处理模型计算每个窗口的梅尔频谱图将梅尔频谱图输入到声音编码模型对各个范围的短期梅尔频谱图的相关性进行建模，再通过语音片段嵌入融合器模型输出语音特征，最后将人脸特征和语音特征进行融合输入到输出模型来预测情绪。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 声音 情绪 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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