[发明专利]训练样本的生成方法、装置、电子设备和存储介质在审
| 申请号： | 202110127235.7 | 申请日： | 2021-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN112784911A | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 秦华鹏;赵岷;程健一 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 韩海花 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开公开了一种训练样本的生成方法、装置、电子设备和存储介质，尤其涉及深度学习、知识图谱、自然语言处理等人工智能技术领域。其中，具体实现方案为：获取初始样本集，其中，所述初始样本集中包括多个样本及每个样本中各个分词对应的领域标签；将每个样本中各个分词，依次用对应的领域标签替换，以生成每个所述样本对应的模板；根据每个模板中包含的领域标签，将多个所述模板进行分类，以生成多个模板组；根据每个模板组中的每个模板对应的样本数量，确定每个所述模板组对应的样本数量；从每个所述模板组对应的样本中抽取训练样本，以生成训练样本集。由此，尽量保证了抽取的训练样本中的样本类型的全面性和均衡，从而为提高模型的可靠性提供了条件。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 样本 生成 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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