[发明专利]基于主元分析和多层超限学习机的飞行器微小故障诊断方法在审
| 申请号： | 202110127254.X | 申请日： | 2021-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN112766408A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 韩渭辛;龙攀;许斌;范泉涌 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G07C5/08;G07C5/00 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 刘新琼 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于主元分析和多层超限学习机的飞行器微小故障诊断方法，属于飞行器动态系统微小故障诊断领域。基于带标签的故障样本原始数据，采用主元分析法进行特征提取和降噪；构造多层超限学习机，进行在线序列学习训练；把待检测的系统实际数据，进行主元分析法提取特征和去噪后，在线输入多层超限学习机网络，基于输出权重矩阵，计算实际数据的在线网络输出值，把输出值和故障样本的标签值相比较进行故障判定。突破了目前已有单层超限学习机诊断精度低、不能快速发现早期微小故障的局限，提高了早期微小故障诊断的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分析 多层 超限 学习机 飞行器 微小 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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