[发明专利]一种基于仿射传播聚类算法和选择性贝叶斯分类的NILMD方法在审
| 申请号： | 202110127482.7 | 申请日： | 2021-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN112801188A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 吕正;朱齐;沈健;张麟;王沁;唐晢轩;姜腾;陆云;胡年平;陈志樑;史勇杰;邱文渊;盛佳蓉;江婷;王旭;蒋传文;白冰青 | 申请（专利权）人： | 国网上海市电力公司;上海交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海元好知识产权代理有限公司 31323 | 代理人： | 张妍;徐雯琼 |
| 地址： | 200126 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于仿射传播聚类算法和选择性贝叶斯分类的NILMD方法，包括：基于AP算法，计算出样品目标的运行状态；基于选择性贝叶斯分类，对样品目标的运行状态进行概率拟合，获得样品目标的运行状态区间，以实现样品目标的运行状态离散化；基于二维高斯分布和极大似然估计法，结合样品目标的运行状态区间，对样品目标进行识别分解，完成样品目标的非侵入式负荷识别与分解。此发明解决了传统负荷分解方法识别分解精度差的问题，通过结合AP算法和选择性贝叶斯分类法，对样品目标进行分侵入式负荷识别与分解，实现了高精度识别分解，提高了工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 传播 算法 选择性 贝叶斯 分类 nilmd 方法 | ||
【主权项】：
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