[发明专利]基于自然语言处理的恶意流量检测方法、系统、终端有效
| 申请号： | 202110127620.1 | 申请日： | 2021-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN112968872B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 杨昊;何琴;文武;谢安琪 | 申请（专利权）人： | 成都信息工程大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06N20/20;G06F40/216;G06N3/0464;G06N3/08;G06F18/24 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 刘红阳 |
| 地址： | 610225 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于恶意流量检测技术领域，公开了一种基于自然语言处理的恶意流量检测方法、系统、终端，利用tshark工具提取pcap包，得到加密流量数据集；对黑白样本数据分别打上黑白标签；去除重复数据，打乱样本数据索引；建立TF‑IDF模型，对加密流量数据集进行特征重构；建立机器学习算法模型，对数据集正负样本进行训练；建立深度学习模型；调节各模型参数，训练各模型；使用ROC曲线和AUC值评估机器学习各个模型，采用TF‑IDF和集成学习相结合的方法进行加密恶意流量的检测。本发明以文本分类方法表示加密流量字段，具有较强泛化性，在后期进行模型改进时也不必拘泥于加密流量数据的信息提取。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自然语言 处理 恶意 流量 检测 方法 系统 终端 | ||
【主权项】：
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